MySQL -- SQL优化

插入数据

批量插入

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insert into `user` values('user_1', 'password_1'), ('user_2', 'password_2');

手动提交事务

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start transaction;

insert into `user` values('user_1', 'password_1'), ('user_2', 'password_2');

insert into `user` values('user_3', 'password_3'), ('user_4', 'password_4');

insert into `user` values('user_5', 'password_5'), ('user_6', 'password_6');

commit;

主键顺序插入

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# 主键乱序插入： 8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3
# 主键顺序插入： 1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89 

大批量插入数据

如果一次性插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：

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# 客户端连接服务端时，加上参数 --local-infile
mysql --local-infile -u root -p

#设置全局参数 local_infile为1，开启本地加在文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;

# 执行load指令将准备好的数据，加在到表结构中
load data local infile '/root/sql1.log' into table `user` fields terminated by ',' lines terminated by '\n';
#

主键优化

数据组织优化

在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT)。
页分裂

页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%，每个页包含了2-N行数据（如果一行数据过大，会行溢出），根据主键排列。

乱序插入时，若插入数据在当前页存储不下时，会将当前页的一半数据移动至新的数据页，然后将待插入数据存储至当前页，并将当前页的下一页指针指向新开辟的数据页。
页合并

当删除一行数据时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变的允许被其他记录声明使用。当页中删除的记录大于 MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%)，Innodb会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。
主键设计原则
- 满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。
- 插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用 AUTO_INCREMENT自增主键。
- 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

ORDER BY 优化

Using filesort: 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区 sort buffer 中完成排序操作，所有不是通过索引值直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。 Using index: 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为 using index，不需要额外排序，操作效率高。

GROUP BY 优化

在分组操作时，可以通过索引来提高效率。
分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。

LIMIT 优化

一个常见又头疼的问题就是limit 2000000, 10,此时需要MySQL排序前2000010记录，仅仅返回2000000 - 2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。

优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。

优化前：

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select * from user limit 2000000, 10;

优化后：

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select u.* from user u, (select id from user order by id limit 2000000, 10) a where u.id = a.id;

COUNT 优化

MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；
Innodb 引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎中读出来，然后累计计数。

优化思路：自己计数。（基于内存的k-v缓存）

count 的几种用法
- count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行的判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加 1，否则不加，最后返回累计值。
- 用法：count(*), count(主键), count(字段), count(1)
- count(主键) Innodb引擎会遍历整张表，把每一行的主键ID值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加（主键不可能为null）。
- count(字段) 没有 not null 约束：Innodb引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，判断值是否为null，不为null，计数累加。有 not null 约束：Innodb引擎会遍历正常标把每一行的字段都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。

UPDATE 优化

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update student set no = '2000100100' where id = 1;

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update student set no = '2000100105' where name = '韦一笑';

Innodb的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。